人工智能-项目实践-模型压缩-基于深度学习的2D虚拟试衣并进行模型压缩优化 本项目主要面向第 届全国服务外包创新创业比赛 赛道虚拟试衣赛题，采用 虚拟试衣技术依托于 开源数据集训练 网络并着重进行工程...
”人工智能 深度学习 虚拟试衣 模型压缩“ 的搜索结果
在这篇文章中，我们将深入探讨虚拟试衣技术，使用VITON和CP-VTON模型在DeepFashion数据集上进行虚拟试衣任务。虚拟试衣技术旨在为用户提供一个在线平台，使他们能够在购买之前预览衣物的外观和合适程度。这可以帮助...
在结束之际，我想重申的是，学习并非如攀登险峻高峰，而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后，持之以恒的学习变得愈发不易，如同在茫茫大海中独自划舟，稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而，对于我们...
随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和...
大模型是“大算力+强算法”相结合的产物，是人工智能的发展趋势和未来。目前，大规模的生态已初具规模。其可以实现从“手工作坊”到“工厂模式”的AI转型。大模型通常在大规模无标记数据上进行训练，以学习某种特征...
随着网络层数的加深，网络的感受野逐渐变大，语义表达能力也随之增强，但是这也使得图像的分辨率降低，很多细节特征经过多层网络的卷积操作后变得越来越模糊。浅层神经网络的感受野小，细节特征的表达能力强，但是...
本毕业设计旨在探索这一领域的前沿技术，将深度学习模型、神经网络架构、OpenCV图像处理工具，以及卷积神经网络（CNN）的强大能力结合起来，以解决实际图像处理问题。本设计将为计算机视觉的学术研究和工程应用做出...
10月促销价39.9,适合初学python机器学习深度学习的学生,从入门到精通,专栏内含有讲解,每篇文章都含有对应的代码,会持续更新,更新至千篇案例,已经更新六百多个项。
可以参考程序员宅基地上的30节AI大模型系列课，该系列课程不仅涵盖了NLP大模型的基础、前沿与学习路径[16]，还包括了基于模型量化的大模型压缩的进展等前沿内容[16]。例如，贪心科技提供的大模型微调实战营就是一个很好...
虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）是一种通过计算机技术模拟生成的三维虚拟世界，用户可以在这个世界中进行实时交互。增强现实（Augmented Reality，简称AR）则是在现实世界的基础上，通过计算机技
深度学习模型及应用详解
标签： 深度学习
第8章 Seq2Seq模型在聊天机器人中的应用
多层感知机
AIGC大模型在人工智能领域取得了重大突破，涵盖了LLM大模型、多模态大模型、图像生成大模型以及视频生成大模型等四种类型。这些模型不仅拓宽了人工智能的应用范围，也提升了其处理复杂任务的能力。a.) LLM大模型通过...
有人说，Sora一出，所有...OpenAI最近发布新的Sora工具。它可根据文本指令生成60秒视频，可生成具有多个角色、特定类型运动及精确主题和背景细节的复杂场景，并在单个生成视频中创建多个镜头，准确保留角色和视觉风格。
随着计算能力适应性需求的不断提高，大量研究在一定程度上探索了高效训练领域，但对通用的大规模深度学习模型训练加速技术的总结和指导仍有待深入研究。本文对训练加速的一般技术进行了详细的回顾。考虑基本更新公式...
从商品图片的分类、检索，到虚拟试衣、场景搭配，视觉计算技术为用户提供了更加便捷、高效的购物体验。而大模型的出现，则为电商视觉计算带来了新的突破和机遇。 1.1 电商视觉计算的挑战 传统的电商视觉计算技术
本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 第 1 节：深度学习的元素 在本节中，您将概述使用 ...
基于深度学习卷积神经网络的表情识别系统
本文地址：http://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/49384187
深度学习模型具有强大的非线性建模能力和自动特征学习能力，能够从大规模的数据集中自动学习并提取出用于姿态估计的高级特征。与传统的机器学习方法相比，深度学习能够更好地适应不同场景下的复杂背景和变形情况，...
第2章 机器学习快速入门
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